直击|吴恩达:传统行业与机器学习结合并非智能化公司|吴恩达|机器学习|智能化

　　新浪科技讯 9月6日午间消息，2018中国人工智能峰会今日在南京开幕。在会议上，Landing.ai创始人及CEO吴恩达（Andrew Ng）以如何用AI为商业赋能为题演讲。他表示，将传统行业与机器学习简单结合，并不会帮助形成智能化公司。

　　在提出该观点前，吴恩达首先回顾了互联网行业发展的过程。他表示，仅仅将线下的百货公司搬到互联网上，并不会形成互联网公司。回头来看，互联网公司在发展过程中，决策时进行A/B测试与快速迭代，决策由工程师和产品经理作出的特点，在非互联网行业公司中并不常见。同样，公司在结合人工智能进行智能化转型的过程中，也需要在数据收集战略、集中数据库、大规模自动化和新型人才团队方面进行建设。

　　吴恩达称，在智能化转型的过程中，企业往往面临团队建设、AI项目挑选和AI与公司战略结合的问题。他引述自己在谷歌和百度工作的经验，介绍自己对上述三个问题给出的答案。

　　在人才建设方面，吴恩达认为，团队建设应该分三步进行。首先，借助外部资源和力量，将人才引入自身的体系内；之后利用这些外部资源，培养和建设内部团队和部门；最终，将内部建设的AI部门与既有业务有机结合起来。

　　吴恩达回忆称，在创建并领导Google Brain期间，Google Brain就是通过内部客户的方式，逐渐帮助谷歌完成智能化转型的。他表示，Google Brain的第一个内部客户是语音识别团队，随后，AI团队与搜索、地图等不同团队和产品结合，推动了谷歌的智能化。

　　吴恩达表示，与外部专家合作，可以加速AI项目的启动和运行，而内部团队则可以对内部的特殊化需求项目进行研发。

　　在公司战略方面，吴恩达表示各公司的战略制定方式不同，但他强烈建议，是公司在智能化转型的过程中，避开与谷歌和百度等大型公司在通用人工智能技术领域竞争，而是在垂直领域建立AI应用。

　　此外，吴恩达还建议政府部门投资教育和培训机构，帮助培养人才，以及因智能化自动化失业的劳动力再就业；并投资AI研究和数据建设；将公共部门和私立部门结合起来，加速新行业的发展。(周峰)