立足于声纹识别解决方案 君林科技布局全球化

　　国家目前大力推动人工智能和实体经济深度融合，人工智能将成为经济发展的新引擎，同时也将深刻改变人类社会的生活和工作方式。君林科技作为一家立足于声纹识别解决方案的人工智能公司，力推声纹识别在智能硬件，公共安防，金融保险，工业监控等行业的落地。君林科技CTO刘克林表示，公司正在布局全球化，君林科技加拿大人工智能实验室经过一年的筹划于2017年正式成立，目前拥有顶尖的统计学家，计算机与大数据专家， 专注于深度学习，声纹识别等人工智能领域的基础研究。

　　据介绍，声纹识别是生物识别技术的一种，即识别说话人是谁。随着智能硬件和语音交互的日趋流行，声纹识别作为一种安全验证方式，必定成为最自然的身份鉴定和识别手段， 同时也是个性化服务必不可缺的前提条件。大数据处理是通过对大量声纹数据进行处理，存储与索引，建模，从而在极短时间内对一段语音进行鉴定与识别，通常在毫秒级, 这样满足了在线产品的需求。

　　声纹识别按照技术从易到难排序如下：固定数字、随机数字、固定短语、自由文、分割聚类。但从使用的易用性来讲，却是反序排列。目前来说数字的声纹识别已经得到商业化应用，其它声纹技术少有较好的应用案例。从固定短语来看，目前很多企业的技术方案在实验室的语音数据下，准确率已经能达到99%，但是现实应用场景中，大幅降低准确率，甚至低至80%左右。主要因为三个原因造成：时间的鲁棒性。现实应用都是跨时间的应用，而试验数据往往是集中录制；环境噪声及混响。声纹相比语音识别更容易受到环境噪声和混响的影响，现实场景中不可避免的存在各种噪声和混响；说话人的发音随意性。现实生活中，人们发音具有一定的随意性，或大或小或轻或重，不如实验室统一录制的一致性强。

　　刘克林称，君林科技的声纹识别解决方案包含一揽子解决方案，从前端的拾音及声学降噪，后端的统计学及深度学习混合建模，到日趋完备的声纹数据库。通过对前后端的结合与优化，以及自主研发的深度学习模型，也就是软硬兼施。

　　同时从声学和统计学的角度分析了目前流行的理论和原理，扬长避短，具有很高的识别率和鲁棒性，加速了基于固定短语和自由文的声纹识别技术的落地。

　　刘克林强调，君林科技传承自引进德国前沿声学技术、始建于1953年的中国电声骨干企业，在人工智能领域，君林科技的核心技术团队包括师承COPSS总统奖获得者Prof. Nancy Reid的多伦多大学统计学博士Becky.Lin及计算机博士Chuan.Ma、以及研究大数据和AI深度学习超过10年的多位技术专家。在声纹智能识别方向，君林科技曾获得北美相关领域多项奖项，并且多次在客户的内部评测中处于领先地位。

　　进入到互联网的下半场，物联网已经初具规模，万物互联互通已经不再是一句口号。如果物联网传感器是人类的触角及感知神经，未来的量子计算机等同于心脏提供充足的计算力，人工智能则是认知和决策的大脑。君林科技秉承“让生活更便捷”的理念，“开启声音智慧新时代“的愿景不断深耕，大力推动声纹识别在各行各业的落地与实施，切切实实让人工智能惠及千家万户。