我们采访了追踪疫苗流向的程序员：从气愤到10万+

　　原标题： 我们采访了追踪疫苗流向的程序员：从气愤到10万+

　　本文来自微信公众号：全媒派（quanmeipai），原文标题：《我们采访了追踪疫苗流向的程序员，和他讨论了调查记者的外团梯队》。

　　7月22日早晨九点，程序员小肥羊起床后开始刷微博，发现手机屏幕被疫苗二字占领了。

　　数十万支不合格疫苗，这一数量直击小肥羊的内心。它们都销往了哪些省份？能追踪这些疫苗的流向吗？小肥羊尝试用百度搜索疫苗完整的流向，却发现只能得到零星的信息。

　　出于程序员的职业敏感，小肥羊觉得自己“对于数据的完整性有一种天然的追求”。

　　亲自动手整理了2017-2018年31个省份第二类疫苗（第二类疫苗是公民自费并且自愿受种的疫苗，比如甲肝疫苗、流感疫苗和狂犬病疫苗）的完整采购情况，他写成了广泛传播的《我花了14个小时找了一下长春长生们究竟卖到了哪里去》。

　　全媒派采访了这名代号为小肥羊的程序员，听他讲述自己运用数据收集分析的技巧，在疫苗事件中担任“调查性记者”的体验。

　　踽踽搜寻

　　盛夏，广州，周末的早晨。

　　微博的页面上，一条条尽是关于疫苗的愤怒和恐慌。

　　不合格疫苗都流向了全国哪些地方？小肥羊想看看长春长生的官网上有没有政府采购记录，但映入眼帘的却是官网被黑的页面。

　　居然拿不到完整的采购数据，他想到各地政府会公示每年疫苗采购的情况，如果把各个省份依次下载整理，也可以汇总出一份不错的数据集，而且疫苗来源还可以拓展到长春长生之外的厂商。

　　窗外下着雨，“没有什么地方可以去，又找不到人可以聊天”，小肥羊决定待在家里开始收集数据——这是他的习惯，遇到重大社会事件时，小肥羊会尝试收集相关的数据，一方面为了满足自己好奇心，另一方面他也借此锻炼自己提取信息的能力。比如，他曾编写了程序，用来梳理全国的莆田系医院分布情况，最后做成可视化图表。

　　小肥羊当时把莆田系医院分布的文章发在了自己的公众号上，两年过去了，阅读量刚刚破百，他只将其当作自己的练手。

　　抱着这种佛系心态，小肥羊一个人坐在电脑前，开始逐个翻阅各政府的采购记录，试图整理出完整的疫苗流向表。

　　从家乡广东省开始，他非常顺利找到了政府的疫苗采购记录，编好了第一部分的数据。接下来的情况却出乎意料：

　　明明是公示的数据，有的省份却需要登录认证后才能查看；

　　有的省份的公示网站上，有搜索框，却无法按搜索键；

　　有的省份声称建立疫苗追溯信息系统，但小肥羊却发现计算机专业的自己都不知道具体怎么追；

　　还有的省份怎么也找不到免费开源的数据，最终，小肥羊在百度文库找到疫苗采购表，花了19.9元下载。

　　7小时过去，小肥羊搞定了大部分省份的疫苗采购表，但山东、青海和西藏的数据怎么也找不到。

　　接下来的时间，小肥羊开始数据清洗，将下载的数据转换格式，便于后续统计整理。

　　整理好，大致把各省采购疫苗最多地方厂商进行了排序，再打到地图上，小肥羊做了这张可视化图表。

　　从气愤到10万+

　　看到眼前的成果，小肥羊终于松了一口气。他把数据整理的过程和结果大致描述，和之前那篇莆田系医院分布的文章一样发在个人公众号里。

　　天色已暗，小肥羊看了一下时间，从早上9点到晚上11点，一共14个小时。“整天下来，什么东西都没吃，很饿，写完之后好难受。”

　　气愤而疲倦的小肥羊决定向读者们强调一下漫长的工作时间，想出了《我花了14个小时找了一下长春长生们究竟卖到了哪里去》的标题。

　　照理说应该一键获取的完整数据，花费了一整天的时间，发完公众号的的小肥羊还是觉得不解气，决定把这件事发在程序员的代码分享平台Github上。

　　“整完之后觉得花这么长时间有点夸张，就把这个过程记录一下，想呼吁大家一起看看还能怎么做。”

　　很快就有程序员在Github上回应，帮小肥羊完善了数据。接着，这些数据出现在了微博，小肥羊看着自己的成果被一个接一个的大V转发，兴奋不已。发在公众号的文章被大号转载，小肥羊创造了人生第一篇10万+。

　　这也算是小肥羊实现了自己的心愿。今年二月，小肥羊写下《1600和10W+的区别》：相同的主题、相似的内容，自己写的文章阅读量1600，而大号发的文章分分钟阅读量破10万，小肥羊记录了当时的心理落差感。难以料想的是，不足半年之后，他竟也体验了一把站在10万+之巅、欣赏微博里“技术就是战斗力”“要嫁给程序员”这种评论的感受。

　　随着阅读量飙升，微博和大号的评论区都出现了质疑的声音。有的质疑信息来源，有的将内容误读为“程序员追踪问题疫苗”，小肥羊感到心累，他在正文前解释自己没有用爬虫来获取数据，而是手工搜索，还列出了搜索关键词清单。在展示数据前，小肥羊把重要的事情黑体加粗说三遍：

　　他再三强调自己采集的是各省采购涉事企业所有的疫苗的信息，而非仅仅是问题疫苗。

　　网上断章取义的解读让小肥羊很慌，甚至一度“觉得自己要被抓起来了”。一夜成名让小肥羊激动，但随之而来的烦恼也让他感到：这篇文章如果仅限于程序员内部的交流，麻烦会少很多。“大多数的公众看不懂这篇文章，因为我本身也不是写给公众看的。我是写给程序员、做数据分析的人看的。”

　　调查外团

　　疫苗事件最热的几天一过，新的话题又占据了公众的注意力。关于疫苗的讨论不再那么热火朝天，但小肥羊没有停止他的疫苗数据收集工作。

　　第一个14小时里，他只统计了涉事药企疫苗被采购的情况，而小肥羊的计划是把各省的第二类疫苗采购情况完整地统计出来，让人们能够轻松查阅。

　　接下来的四天里，小肥羊每天下班后的时间都献给了搜集和整理疫苗数据，直到他把 31个省份共计3197条采购第二类疫苗公示数据统计完，完成《我又花了28个小时分析了一下各省二类疫苗采购公示数据》，才感到轻松了些。[page]分页标题[/page]

　　不过，这并非故事的全部。

　　手里拿着数千条数据的小肥羊不想让这些成果被闲置，就开始动手制作一个疫苗查询的小程序——让用户能输入疫苗名和所在地，一键查询疫苗批次。不过，还未等完工，小肥羊就看到支付宝推出相似的疫苗查询工具，止步了尝试。

　　那段时间，与疫苗事件同步升温的还有对调查性记者的讨论，微博、公号文章里，人们怜悯调查性记者遭遇不公，哀叹调查性报道走向寒冬。

　　小肥羊不认为自己是个怀揣所谓新闻理想的人，“对媒体的兴趣我没有，因为这个已经属于梦想的阶段，但我现在还在为生活奔波，还没到那个层次”，但他发现，如果利用好自己的技能，完全可以有所为。“很多东西可以在网上拿到数据，通过关联和对比是可以知道一些情况的，不需要记者再那么深入地去卧底做这种危险的事情，也可以拿到一个结论。”

　　这个观点指向了调查记者的外包团队——随着媒体环境愈发严苛、大型事件愈发复杂、读者对新闻呈现方式的多元化要求变高，调查报道已经不仅仅意味着记者的调查、采访和写作了。很多获得国际大奖的调查性新闻报道将数据采集、处理、可视化呈现等工作交给外包团队，通过更为专业的处理使新闻报道拥有更好的说服力和呈现形式。

　　从爆发至今，疫苗事件已过去了一个月。被转发、热议一度给小肥羊带来了不少兴奋与紧张，但之后的生活平静如初。他继续以小肥羊为名在公众号写文章，接受采访。和记者讨论起调查记者和外包团队的合作时，他深深意识到程序员很多时候并不属于重大场合，而他愿意通过数据关联、可视化一类的工作，参与到重大事件的调查之中，在愤怒和焦虑之外，为进步作出一丝贡献。

　　本文来自微信公众号：全媒派（quanmeipai）。