独家 | 他用AI图片识别技术给农作物看病 准确率95% 注册量2.5万

郭强喜欢户外运动，经常通过长跑来释放压力。

　　文| 铅笔道 记者 程用杰““全国有5亿农民，能够为他们解决农作物病虫害的专家可能不足5万，平均1万个农民才对应1个专家，而且一个专家通常只研究一到两种农作物，未必能知道所有农作物的病害问题。”郭强说。

　　为了解决农户需求与专业信息不对称的问题，去年7月，郭强开启新项目“神农识”。该项目用AI图像技术，自动识别农作物病虫害，为农户提供相关病虫害的防治方法和用药推荐。今年6月，“神农识”APP正式上线。7月，小程序上线。

　　目前，“神农识”用户下载量约5万，注册量约2.5万。该系统可以识别16种常见作物，96种常见病害，95%的准确识别率，每天约有1000张图片上传。

　　当前，郭强正在寻求1000万Pre-A轮融资，资金主要用于知识内容体系完善、平台的开发优化和市场推广。

　　注：郭强承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

　　去年1月，铅笔道对“乐农道”项目进行报道，发表《获天使轮融资 他因地制宜造肥料 帮4省15县农民省20%成本增产10%》一文。彼时，该公司刚刚获得天使湾创投的500万元天使轮融资。

　　2016年，郭强创立“乐农道”项目。他利用自己在中化集团的经历和资源，业务主要是给种植大户提供农资，降低其生产成本。2016年和2017年，公司年销售额分别为900万元和3900万元。

　　尽管公司营业额不少，但是农业领域利润薄，需要人去堆，不具备可拓展性，因此发展缓慢。郭强解释，“农资本质上还是一个传统生意，其毛利率只有不到10个点，公司无法实现盈亏平衡。”

　　在做农资的一年半时间，郭强对农业的生产销售链条更加清晰。他开始意识到，病虫害是一个影响种植户收入的重要因素，解决掉用户的核心痛点才能建立快速发展的商业模式。

　　郭强表示，在现实中，农作物农药残留检测超标，很大原因就是农药销售商为了卖更多的农药，先推荐给种植户一种无效的农药，然后再推荐有用的农药，这样导致不合理用药。他认为，这里面根本的问题是种植户不懂技术，缺乏信息，只能被农资供应商骗。

　　于是，去年7月，郭强开始将公司进行转型，开发新产品“神农识”，取意中国传统文化的“神农氏”，用AI技术给农户赋能，通过图像识别农作物病虫害，降低种植户的生产成本。“团队最难的时候，是方向不明确的时候，但方向确定后，缺钱、缺人都是可以克服的问题。”

　　经过7个月的技术开发，“神农识”APP上线。1个月后，该产品的小程序上线。

　　在“神农识”APP上，用户先选择农作物类型，然后上传相关图片，系统就会自动给出与具体病例相似度的百分比，并提供相关病例的常发地区、发病特征、病害主因、环境因素和防治方法。同时，APP还会推荐相关的农药产品。

　　“神农识”目前对16种农作物进行检测。

　　目前，“神农识”可以对16种常见作物进行检测，对每种作物可以识别出5~15种病虫害。为了进一步提高识别准确率，APP还有一个“乡邻”功能，可以通过定位，了解到自己周边地区的病虫害类型。“一般来说，农作物的病虫害是成片的，用户上传的照片密度越高，检测准确率也就越高。”

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　　“神农识”APP可以看到附近的人，拥有社交属性。

　　郭强坦言，目前产品面对的最大难题，是获客成本高。在我国农村，农户年龄偏高，智能手机使用率和触网程度却偏低，这使得提高APP的使用频率是一个问题。然而，状况也在不断改善，近年来种植户年轻化趋势明显，超过55%的“神农识”用户年龄在44岁以下。

　　目前，“神农识”项目的收入主要来源于在线咨询和在平台上的代售农药产品。该款产品首周留存率38.3%，每日有约1000张图片上传拍照。用户日平均启动两次，平均单次使用时长4分钟。

　　当前，“神农道”团队有26人，主要是计算机和农业相关的技术人员和市场推广人员。郭强表示，到今年年底，产品用户数将达到30万，企业客户达到10家。此外，产品还将开设企业级农艺师一对一服务和知识付费服务。

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