AI报告：中国投融资独占七成，但顶尖人才不到千人

　　AI报告：中国投融资独占七成，但顶尖人才不到千人

　　中国AI发展到底什么水平？

　　7月13日，清华大学中国科技政策研究中心发布的《中国人工智能发展报告2018》，从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境、以及社会认知和综合影响四个方面描绘中国人工智能的发展面貌。

　　研究发现，中国人工智能领域的技术发展与市场应用已进入国际前沿发展国家群体，但发展质量并不乐观，基础研究成果乏善可陈，企业研发与美国相比差距较大，产学研合作不足，地方存在盲目跟风倾向等等。

　　例如，在论文、高水平论文、专利数上，中国排名第一。国际AI人才数仅次于美国，累计达18232人，但杰出人才仅977人。

　　BAT研发投入销售比虽然较高，但从知识生产能力方面，国家电网与华为更出色。其中，国家电网是唯一一家在论文产出、专利布局上能与国际领先企业竞争的中国企业，而华为则是人才投入上最为突出的中国企业。

　　据悉，报告由清华大学中国科技政策研究中心、清华大学公共管理学院政府文献中心、清华大学中国工程科技发展战略研究院，联合科睿唯安公司、科学家在线、中国信息通信研究院以及今日头条智库等多家机构合作完成。

　　中国有多缺AI人才？

　　衡量AI投入较为清晰的指标是人才数量。

　　清华大学公管学院院长、中国科技政策研究中心主任薛澜表示，报告中的国际AI人才指具备从事领域创造性劳动的研究能力与专利技术知识，并在人工智能领域内取得创新成果的活跃研究人员。其中创新成果指公开发表专利或英文论文，活跃指近10年有创新成果产出。

　　也就是说，人才仅限于研究人员，并未包括产业人才。

　　报告显示，中国的国际AI人才数量仅次于美国，累计达18232人，占全球总数的8.9%。其中，清华大学是国际AI人才投入量最大的高校，有822名，上海交大以590人位列第二。但企业人才集中在美国，IBM、微软、谷歌最多，华为排名第十。

　　中国的国际AI人才中，杰出人才只有977位，不及美国的五分之一，比例仅5.4%。

　　全球人工智能杰出人才最多20所高校中，斯坦福大学、MIT、伦敦大学学院排名前三，中国高校中只有清华大学(15)。

　　杰出人才投入最多的企业中，美国互联网企业占绝对优势，中国企业未入前十，只有华为排名第20位。

　　虽然人才数量低于美国，不过，中国的论文、高水平论文和专利数都位列全球第一。

　　中国顶尖高校的论文产出在全球范围内都表现出众，但企业论文产出不足，仅国家电网进入全球前20。

　　主要专利权人所属企业中，国家电网排名全球第四，位于IBM、微软、三星电子之后。

　　发布会现场，一家人工智能独角兽企业副总裁表示，美国研究多以好奇心为出发点，而中国企业奔着需求去研发，所以在论文、专利等方面表现不如美国。

　　而国家电网的表现是以往AI研究中未被提及或重视的。薛澜认为，这说明人工智能与能源系统的结合很可能是一个之前被忽视的领域，这可能为中国人工智能技术应用开拓新方向，并为能源低碳转型作出有益贡献。

　　国家电网电科院(300215,股吧)副总经理(副院长)王继业介绍，国家电网自上世纪80年代就开始研发围绕视觉识别、自然语言处理、机器人等AI及相关技术，这几年不断寻求扩大应用领域。在经历了自动化、信息化、数字化后，电网正处在智能化时代，发电电源和用电负荷等环节都是动态的，必须要利用AI技术对其进行有效控制。

　　“特别是新能源，分布式光伏、户用光伏、智能汽车等都具有时空不确定性，为了实现电网的实时平衡，必须要用智能化手段，预测电网的承受能力等指标，感知用户行为。”王继业表示。

　　据悉，国家电网AI相关发明技术主要应用在电网控制、配用电网、智能配电变压器、新能源等领域，同时比较重视智能算法、机器人等技术研发。[page]分页标题[/page]

　　“这个案例也说明，对人工智能的认识不能只限定在少数新兴应用领域，AI与传统产业的结合也许是一个潜力更大的方向。”薛澜说。

　　报告则建议，中国必须加强基础研究，优化科研环境，培养和吸引顶尖人才，在核心基础领域实现突破，保证发展的根基稳固。同时要大力鼓励产学研合作，让企业成为创新的主导力量。

　　北京企业数量全球第一

　　在产业应用上，中国优势明显。

　　根据中国信通院数据研究中心ICT产业监测平台的监测，截至今年6月，全球以AI产品为核心业务的企业共有4925家，其中美国以2028家位列第一，中国（不计港澳台地区）以1011家紧随其后。

　　从城市尺度来看，北京的企业数量全球第一，上海、深圳、杭州的企业数量也进入全球前20。

　　而在行业投资上，中国占绝对领先地位：2017年全球395亿美元的投融资中，中国占7成；369笔融资事件中，31%的发生在中国。

　　具体来看，北京融资金额最多，从2015年到今年上半年，融资额超过2500亿元，上海、浙江、江苏等地在500亿元左右。

　　此外，从2014年开始，国内人工智能投融资活动的早期投资的占比逐渐下降，投资活动日趋理性，但A轮融资还是占主导地位。

　　报告称，去年我国AI市场规模达237.4亿元，同比增长67%，计算机视觉、语音、自然语言处理的市场规模分别占34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市场规模合计不足20%。报告预计2018年中国人工智能市场增速将达到75%。今年将进一步增长75%到415.5亿元。

　　地方盲目跟风倾向

　　2013年以来，美、德、英、法、日、中等国都纷纷出台了人工智能战略和政策。

　　各国人工智能战略各有侧重，美国重视人工智能对经济发展、科技领先、和国家安全的影响；欧洲关注人工智能带来的安全、隐私、尊严等方面的伦理风险；日本希望人工智能推进其超智能社会的建设；而中国人工智能政策聚焦于实现人工智能领域的产业化，助力中国的制造强国战略。各国政策在研发重点和重点应用领域也存在着重大差异。

　　地方政府积极响应中央人工智能发展战略，通过政策发布数量来看，目前我国人工智能活跃的发展区域主要集中在京津冀、长三角、和粤港澳地区。各省的政策主题也大有不同，比如江苏省关注基础设施、物联网和云计算等基础研发领域，广东省关注制造和机器人等人工智能应用，而福建省关注物联网、大数据、创新平台和知识产权，与地方发展条件密切相关。

　　不过，薛澜提醒，各地在人工智能发展政策方面仍然存在“跟风中央”，“追逐热点”的倾向。目前中国在人工智能发展政策上主要强调促进技术进步和产业应用，而对道德伦理、安全规制等问题还没有予以足够重视。

　　报告建议可以运用技术预见和社会预见等分析方法，展望技术发展路径和潜在社会影响，通过合理政策引导趋利避害。同时，要让社会各方面意见能够理性地参与到相关政策过程中。

　　大学、科研机构和专业性学术团队也应该进一步组织相关研讨，制定技术标准和准则，并纳入相关教育和设计实践中。