“商业模式创新多，技术创新少”

　　深圳和硅谷的差异在哪里？在高度依赖大数据的人工智能领域，数据垄断会给创业者来带什么影响？AI创业者面临的“落地之痛”该如何解决？昨日，在寻找中国创客第四季夏季峰会的主题演讲环节，六位科学家、知名投资人及科技创业者发表了主题演讲。他们中，很多人提到“创新”。中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生认为，深圳龙岗有很多创新企业，但商业模式创新比较多，技术创新比较少。寻找中国创客发起人、北京文投集团总经理戴自更则表示，现在模式创新的时代已经过去，科技创新才是常青的风口。　此外，原本应出席峰会的中国工程院院士、计算机专家倪光南因故未能前来，现场播放了新京报记者于峰会前夕就“中国芯”问题采访他的视频片段。[page]分页标题[/page]

　　徐扬生“0到N”才是技术和产业的创新“目前在人工智能领域，长期效应估计不足，短期效应过分乐观。”中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生告诫创业者，人工智能的应用是一件长期的事情，需要有长期的思想准备。具体到人工智能的落地应用上，应当以市场驱动的应用为主，而非技术驱动的应用。

　　徐扬生说，深圳龙岗有很多创新企业，但商业模式的创新比较多，技术创新比较少。“深圳和硅谷的差异在哪里？硅谷做的事是0到1的事，是科研上的创新，而深圳做的是1到N的事。”他表示，只有“0到N”才是技术和产业的创新。

　　“过去，人工智能领域常常是有了技术之后才去找落地应用、推动产业化，但成功的很少。创业者们应当着眼于市场的需求，从如何解决市场需求入手，反推再去进行技术方面的落地。”徐扬生说。

　　戴自更

　　数据垄断压缩了创业者的空间“目前大数据的采集和使用对于公众而言仍然是一个巨大的黑箱。”寻找中国创客发起人、北京文投集团总经理戴自更在主题演讲中表示，一定要警惕数据垄断，其不仅不利于隐私的保护，也造成了巨头在各赛道的“赢家通吃”。在高度依赖大数据的人工智能领域，数据垄断更是压缩了创业者的机会空间。

　　戴自更表示，目前大数据的采集掌握在少数几家互联网巨头手中，但这些数据的获取和应用有时并不基于“透明运行”的原则，这与保护隐私的法律违背。

　　戴自更称，过去因为抓住了移动互联网爆发的契机，中国的新经济取得了一些成绩，但这些成绩很大程度上得益于商业模式的创新，以及依赖巨大的人口红利实现模仿中的超越。他认为，现在模式创新的时代已经过去，科技创新才是常青的风口。

　　阎焱

　　AI瓶颈在于缺乏人工智能芯片

　　中国创客导师、赛富亚洲投资基金创始管理合伙人阎焱在谈到AI发展的瓶颈时表示，归根到底，是要把算法、数据处理变成芯片。如果没有芯片，算出来的东西永远是慢的，直接体现是把AI变成芯片。

　　“AI的发展有几个基本要素：大数据、算法和芯片，但目前真正具有人工智能的芯片非常少。”阎焱表示，“我们需要用不同的算法，让数据变得有序，但归根到底，是要把算法、数据处理变成芯片。”

　　他表示，在AI时代，最重要的是有创意的人。目前中国缺乏的是0到1的创新，而在0到1之间，我们更需要的是自由思考的氛围以及与国际最新前沿交流的机会。

　　阎焱认为，无论是AI技术还是其他技术的发展，在创意、逻辑、技艺方面可能会超过人类，但在创造性方面不会超过人类。

　　汪潮涌

　　靠技术和算法的红利期已过“技术是基础，但不能成为公司的核心商业模式。”在寻找中国创客第四季启动峰会上，中国创客导师、信中利资本集团创始人、董事长汪潮涌表达了他对AI行业的观察。

　　在他看来，AI创业者面临“落地之痛”。商业化之路要以技术为基础、用户需求为导向、落地场景为核心，想要成为巨头，就要成为伟大的AI产品公司。

　　汪潮涌表示，目前单纯靠技术和算法的红利期已经过去了。新成立的AI公司应该打“组合拳”，而不止做技术服务商，随着技术门槛降低，离用户需求最近的产品经理和行业专家将成为团队的主导，两者的结合可以形成产品经理和技术专家为主导的产品级的公司。

　　他认为，技术和算法难以成为AI产业的核心壁垒，唯一道路是成为伟大的AI产品公司。

　　陈宁

　　实现“端智能”关键在于“芯”

　　“实现终端智能，关键在于面向深度学习的AI芯片。”2016年度中国创客、云天励飞创始人陈宁作为人工智能行业的创业者，分享了对行业发展的预估。他表示，云天励飞的产品已经实现落地和产生社会价值。他预测，AI芯片将为终端提供人工智能的服务。[page]分页标题[/page]

　　陈宁介绍，云天励飞的动态人像系统背后的技术路线是“端到云”，依赖于前端人工智能芯片，实现前端算法植入、本地化信息处理、最后向云端传输结构化信息。基于这个路线，他预测未来的全部智能终端将具备人工智能的功能和服务，这些功能和服务将承载在终端面向深度学习的AI芯片之上。

　　据他透露，云天励飞在今年将投片生产AI芯片，进行机器闭环自主学习，在技术上开始从弱人工智能时代向强人工智能时代的探索。

　　戴伟民

　　AI落地，最难的是汽车电子

　　芯原微电子公司董事长兼总裁戴伟民在演讲中表示，目前AI的最大挑战是如何落地，最难落地的是汽车电子。

　　“中兴事件对中兴手机的影响很大，但比这更严重的问题是，国内的汽车产业如果缺乏某个国外的电子零部件，也可能要面临停止生产，这是很大的挑战。”戴伟民称。

　　芯原微电子是一家提供服务的平台型企业。戴伟民表示，虽然芯原微电子自己不做产品，但平台很开放，目前在监控、汽车、家庭等方面实现了芯片的落地。芯原微电子致力于为合作伙伴提供一些生态服务和解决方案，比如完整的知识产权组合，包括GPU（图形处理器）、超级计算等。

　　戴伟民认为，企业的最高境界是做生态，汽车电子要落地需要“打群架”，不能单打独斗，而把软硬件结合是一种可实施的落地方式。

　　视频寄语

　　倪光南 中国芯片的短板在于制造环节

　　昨日，在峰会现场播出了中国工程院院士、计算机专家倪光南就“中国芯”问题接受新京报记者采访的视频片段。

　　他表示，为了达到技术安全的要求，首先要把自主可控的问题解决。对于芯片产业的发展，需要加大投入补齐短板。同时，投资界要用长远眼光来做芯片产业的投资。

　　“自主可控是前提，没有自主可控无法谈其他安全。”倪光南表示，“我们可以把自主可控作为达到技术安全的一个必要条件，拿技术安全去保障网络安全。”

　　他表示，现在国家芯片产业的短板主要是在芯片制造环节。在芯片设计方面，中国做得不错，比如太湖之光超级计算机用的芯片就是自己设计的。而在制造环节，包括制造工艺、材料、装备、测试、封装等一系列配套的产业环节，明显有短板。

　　他认为，核心技术的突破需要持续的投入和努力。“对于芯片产业的发展，我觉得政府在这方面的产业政策是非常重要的，企业作为创新的主体，当然应该发挥企业的作用。”

　　倪光南说，“我希望投资界能够真正把资金用在需要的地方，而且要把眼光放远一点，不要把资金都投入到比较容易见效的、短期能够见效的项目上。”

　　本版采写/新京报记者 薛星星 张姝欣 闫丽娇 黎明