美好出行 从大数据“杀熟”开始？

　　熟，意味着了解与信任。常言道“熟人好办事”，但办的却不一定是好事。对于消费者来说，“杀熟”由来已久，它以一种潜规则的姿态活跃在日常商业活动中。在当今的信息社会，这种潜规则利用大数据，变得更加精准、广泛，形成了一个新的概念——大数据“杀熟”。

　　熟客扎心

　　近日，有滴滴用户发现，同一段路，在两部手机上的报价却不同，老用户比新用户价格高。“这就是传说中的大数据‘杀熟’？”

　　3月23日，滴滴出行官方微博转发了CTO张博的一则公开信，对于大数据“杀熟”一事，张博在公开信中进行了否认。“滴滴从未有过任何‘大数据杀熟’的行为，以前没有，以后也永远不会有。”

　　然而消费者却对滴滴的回复表示质疑。一些网友纷纷在公开信下方留言，晒出自己被“杀熟”的经历。

　　“亲测，相同的wifi、相同的地点，价格不一样。”“同一个地点，我要60元我朋友只要40元，没看到这篇文章我还不知道怎么回事，原来这就是‘杀熟’啊！”“最新发现，同样的手机，同样的网络环境，登录不同的账号，价格也不一样。”

　　新金融观察记者也尝试使用两部手机在滴滴平台上叫车，同一时间、相同出发地、相同目的地，老用户显示的价格为15.8元，新注册用户价格则为13.9元。

　　电子商务研究中心主任曹磊表示，同一平台针对不同的消费者制定了不同的价格，这种大数据“杀熟”已属于违法行为，违反了消费者权益保护法中的规定公平诚实信用原则，侵犯了消费者的知情权，有可能还涉嫌价格欺诈。

　　“杀熟”在身边

　　不仅是滴滴，携程、淘票票等互联网平台也存在大数据“杀熟”的现象。

　　“我在携程上，同一账号，反复查询同一酒店、同一房型，它的价格可能就会涨，就是利用大数据来分析用户对某件产品的需求度，我们避免不了。”

　　“我之前在淘票票上花了30元办了影城卡，使用影城卡后的优惠价为17.8元。朋友也试着用淘票票看了下票价，结果她没有办卡，票价是9.9元。”

　　有平台将这类行为归为营销。“新用户首次购买会有优惠，属于促销行为，每个行业推广时都可能会采用。”

　　“这是无耻的诡辩。”知名经济学者、财经评论家郭凡礼直言，精准营销是针对不同的消费者、不同的消费需求，设计、制造、提供个性化的产品和服务；而大数据‘杀熟’则是同样的商品或者服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。

　　事实上，早在2000年，亚马逊就曾尝试了“杀熟”模式。

　　同样的DVD碟片，针对新用户的价格是22.74美元，对老顾客报价为26.24元，结果这一差别被细心的消费者发现，导致亚马逊的声誉受到了严重的打击，且对消费者作出经济赔偿，并承诺不再进行价格歧视。

　　隐私or便利

　　目前，各界对数据监管和利用的规范远落后于数字生活发展，一些“数据王国”滥用数据权力的现状无法得到有效的抑制。

　　在郭凡礼看来，大数据“杀熟”反映了在大数据时代，科技公司通过技术和网络垄断地位，对消费者形成信息孤岛。

　　有业内人士作出警示：“不要觉得关于你的、看似不起眼的信息泄露出去没什么。只要有心，从你身上多找点钱还是很容易的，而且还发现不了。杀熟，只是门槛最低、最粗糙、最容易被识破的一种罢了。”

　　消费者在大数据面前处于绝对劣势。互联网平台依托大数据来分析用户画像、了解用户的消费习惯甚至是生活习惯，成为最熟悉我们的陌生人。在大数据时代，每个人都变成了透明人，越来越多的用户为无法保障自己的个人隐私而感到担忧。

　　3月26日，李彦宏发表的一段中国用户“隐私论”恰恰刺激到了这根敏感的神经。

　　李彦宏说：“我们非常了解隐私问题，我认为在过去几年里，中国已经越来越意识到这个问题的重要性。但同时我也认为，中国人对隐私问题的态度更加开放，相对来说也没那么敏感。如果他们可以用隐私换取便利、安全或者效率，在很多情况下他们就愿意这么做。”随后，他补充说道：“当然我们也要遵循一些原则，如果这个数据能让用户受益，他们又愿意给我们用，我们才会去使用它。”[page]分页标题[/page]

　　然而用户可以不愿意吗？答案是：不可以。

　　新金融观察记者实测，在安装手机淘宝APP时会面临一个问题：是否同意平台收集用户使用信息？同意，则进入下一步操作；不同意，则应用自动关闭。

　　这并不是个例，如今大多数APP都是如此，看似征求用户意见，但事实上，往往没得选择。

　　有业内人士坦言：人们最害怕的，不是李彦宏往枪口上撞说了错话，而或许是他说了真心话，是科技巨头对用户核心利益的熟视无睹，成为一种脱口而出。

　　大洋彼岸的Facebook正在因为数据安全问题而付出了数百亿的代价。而中国用户的信息安全却还没有得到企业家的重视。

　　互联网行业很多头部企业的天然垄断性，唯有垄断，缺乏竞争，才会让某些平台更加肆无忌惮地出手。

　　电子商务研究中心生活服务电商、共享经济助理分析师陈礼腾表示，技术不是用来坑用户而是用来服务用户的。不要认为通过这种方式能获取更大的利益，事件被曝光披露后，最终将是平台大批用户的流失、信任度的降低、平台形象的崩塌。