构建严格风控体系 银豆网对接融360天机风控系统
时间：2017-02-16 10:17|来源：未知|编辑：
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近几年，在市场追逐及国家政策支持的背景下，互联网金融发展势头迅猛。互联网金融的本质是金融，核心是风险管理和控制。一个企业想要取得长远稳健的发展，既要跟紧国家政策的要求，也要在合规发展的基础上，做好风控管理措施，因为风控才是互联网金融的重头戏。
为了进一步提高银豆网的安全性，践行科技金融理念，银豆网目前正在启动与融360天机风控系统的对接工作。在大数据市场的推动下，银豆网逐步完善风控体制，提高风控效率，令风险的控制和判断更加精准。
对接天机系统 运用大数据进行大分析
银豆网始终在不断完善反欺诈、大数据等技术，强化平台的风险控制能力，此次与融360天机系统对接，也是积极拥抱监管政策，利用技术优势来逐步实现互联网化风控。
天机风控系统一直广泛地收集数据，并深入挖掘数据中衍生的特征，这些特征会被分类成多个维度，如风险特征、用户偏好、用户意愿、用户属性等。通过丰富的用户特征，天机综合应用传统金融模型和机器学习模型，搭建整体天机系统的架构，并通过模型构建贷款推荐、风险预测、实时定价等一系列应用服务产品。
天机风控系统不仅接入了近30家的信用服务供应商，还引进了人脸识别技术，人脸识别的精度高达99.15%，其使用者主要为小贷公司、P2P和中小型银行，目前平台已供近百家贷款机构使用。
与此同时，针对银行内信用数据不足的客户，天机可以在用户授权后为银行提供客户的电商、运营商等信息；针对银行内信用数据充足的客户，天机为银行提供了客户在非银行体系内的逾期、法律诉讼等的数据。
风险管控体系成为企业发展当务之急
所谓大数据风控，指的是通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。大数据风控系统之所以成为可能，是因为每个人在网上留下的数据痕迹，通过大数据的分析和预测技术，就可以智能化判断一个人的信用风险。
有专家透露，在目前的互联网金融市场上，有60%的损失来自于欺诈，这60%里面又有80%—90%属于集团欺诈。网贷平台每天交易额巨大，交易次数频繁，风控管理团队的风控控制手段是为公司健康发展保驾护航的重要基础。
平台能够拥有大数据管理系统对于行业动态数据的监控尤为重要，及时查看到客户的银行及大机构的贷款、信用数据，对不符合要求的企业或个人进行甄别与淘汰，从而保证广大投资者的利益。因此，风险控制就成为互联网金融企业的重要一环。
大数据风控是否会成为网贷平台标配
互联网金融作为对时间、数据和信息都极为敏感的行业，本身就是大数据最主要的生产者和使用者。但平台是否运用大数据风控与自身的运营模式息息相关，一般小额贷款更需要线上大数据风控模型来进行风控，借款较大的企业则需要线下风控来把控，这个无法用统一的模型来评估。
另一方面来说，相较于西方发达且完善的全民征信体系，我国的征信系统虽然取得了长足的进步，但仍然不够完善，市场上真正将大数据风控做好的公司也寥寥无几。所以，能否与平台的实际运营模式相匹配也是值得深思的。
银豆网相关风控人员表示，银豆网会以提升大数据风控的技术实力为标准，自身做到严格自律，最大程度降低平台的整体风险，并利用互联网思维和先进技术手段提高平台的综合竞争力，继而为用户提供更适合、更完善的互联网金融服务。
为了进一步提高银豆网的安全性，践行科技金融理念，银豆网目前正在启动与融360天机风控系统的对接工作。在大数据市场的推动下，银豆网逐步完善风控体制，提高风控效率，令风险的控制和判断更加精准。
对接天机系统 运用大数据进行大分析
银豆网始终在不断完善反欺诈、大数据等技术，强化平台的风险控制能力，此次与融360天机系统对接，也是积极拥抱监管政策，利用技术优势来逐步实现互联网化风控。
天机风控系统一直广泛地收集数据，并深入挖掘数据中衍生的特征，这些特征会被分类成多个维度，如风险特征、用户偏好、用户意愿、用户属性等。通过丰富的用户特征，天机综合应用传统金融模型和机器学习模型，搭建整体天机系统的架构，并通过模型构建贷款推荐、风险预测、实时定价等一系列应用服务产品。
天机风控系统不仅接入了近30家的信用服务供应商，还引进了人脸识别技术，人脸识别的精度高达99.15%，其使用者主要为小贷公司、P2P和中小型银行，目前平台已供近百家贷款机构使用。
与此同时，针对银行内信用数据不足的客户，天机可以在用户授权后为银行提供客户的电商、运营商等信息；针对银行内信用数据充足的客户，天机为银行提供了客户在非银行体系内的逾期、法律诉讼等的数据。
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平台能够拥有大数据管理系统对于行业动态数据的监控尤为重要，及时查看到客户的银行及大机构的贷款、信用数据，对不符合要求的企业或个人进行甄别与淘汰，从而保证广大投资者的利益。因此，风险控制就成为互联网金融企业的重要一环。
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