塑造互联网金融安全 银豆网天机风控系统正式上线
时间：2017-03-02 19:09|来源：未知|编辑：
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风控已成为互联网金融的一道“命门”，努力向大数据风控领域布局逐渐成为大部分平台的课题之一。互金平台也不例外，蚂蚁金服、京东金融等巨头企业也都在风控环节下功夫。
过去的一年里，网贷平台银豆网也不断完善风控体系，为网站的运营提供安全支持。据了解，近期，银豆网正式上线融360天机风控系统，通过运用大数据风控为平台提供风险评估，时刻保障资金安全。
融360天机风控系统不仅接入了近30家的信用服务供应商，还引进了人脸识别技术，人脸识别的精度高达99.15%。
在数据的完整方面，通常可以通过征信报告等，查看到客户的银行及大机构的贷款、信用数据，但是对于非银行体系的数据无法得知，而天机服务，针对银行内信用数据不足的客户，天机可以在用户授权后为银行提供客户的电商、运营商等信息，针对银行内信用数据充足的客户，天机为银行提供了客户在非银行体系内的逾期、法律诉讼等的数据。
在小额贷款方面，系统包含一组模型，会根据身份认证、还款意愿和还款能力三个大维度，给申请贷款的用户进行信用评分，依据分值来决定是否应放款。如果针对薪资水平放款，利用客户的银行卡流水来授信。天机可以提供客户授权后的网银流水抓取服务，并通过API对接使用客户风控系统，从而实时授信；其次天机可以提供各类黑名单、法律诉讼等不良行为的查询服务，帮助公司过滤不良客户。
在车贷审核方面，天机可以提供身份验证服务的优势，通过客户的姓名、银行卡和学历等信息等来验证贷款用户的身份；并且，通过天机可以验证车牌号、驾驶证、车主身份证等信息，同时也可以查询车辆的违章行为，作为风险预警。
使用天机风控系统，贷款获批率也得到了显著提升，至于贷款的逾期率，以12个月违约风险举例，通过天机模型筛选的用户，逾期率比没有经过筛选的低一半。同一类用户，用抵押物、收入流水证明等粗放式的传统风控方式，贷款获批率在15%左右，而使用大数据模型结合人工后获批率可以达到30%以上。
“平台能够生存下来的关键就是风控。”银豆网风控人员表示，“互联网金融平台的竞争力并不是获客能力，而是风控能力，不断加强平台特色且完善的风控系统具有重要意义。”
据了解，为确保用户的资金安全，银豆网采取了一系列考察和调研制度，从借款企业资质、还款能力、还款表现等多维度进行细分，并做出严格的风险管理控制体系。未来，银豆网也将继续运用互联网技术、大数据技术等，为业务的开展搭建严谨的风控体系与业务流程。
过去的一年里，网贷平台银豆网也不断完善风控体系，为网站的运营提供安全支持。据了解，近期，银豆网正式上线融360天机风控系统，通过运用大数据风控为平台提供风险评估，时刻保障资金安全。
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在数据的完整方面，通常可以通过征信报告等，查看到客户的银行及大机构的贷款、信用数据，但是对于非银行体系的数据无法得知，而天机服务，针对银行内信用数据不足的客户，天机可以在用户授权后为银行提供客户的电商、运营商等信息，针对银行内信用数据充足的客户，天机为银行提供了客户在非银行体系内的逾期、法律诉讼等的数据。
在小额贷款方面，系统包含一组模型，会根据身份认证、还款意愿和还款能力三个大维度，给申请贷款的用户进行信用评分，依据分值来决定是否应放款。如果针对薪资水平放款，利用客户的银行卡流水来授信。天机可以提供客户授权后的网银流水抓取服务，并通过API对接使用客户风控系统，从而实时授信；其次天机可以提供各类黑名单、法律诉讼等不良行为的查询服务，帮助公司过滤不良客户。
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使用天机风控系统，贷款获批率也得到了显著提升，至于贷款的逾期率，以12个月违约风险举例，通过天机模型筛选的用户，逾期率比没有经过筛选的低一半。同一类用户，用抵押物、收入流水证明等粗放式的传统风控方式，贷款获批率在15%左右，而使用大数据模型结合人工后获批率可以达到30%以上。
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据了解，为确保用户的资金安全，银豆网采取了一系列考察和调研制度，从借款企业资质、还款能力、还款表现等多维度进行细分，并做出严格的风险管理控制体系。未来，银豆网也将继续运用互联网技术、大数据技术等，为业务的开展搭建严谨的风控体系与业务流程。
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